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  5. 生物識別日漸成熟 安防應用場景擴大

    發布時間:2017-12-14 10:12:52    閱讀:1549

    目前基于深度學習的人臉識別技術,作為人工智能中重要的一個組成部分,最近幾年以來發展迅速,在公安行業應用不斷深入,其成果頻頻見諸報端。現階段,人臉識別已經成為公安行業科技信息化建設中必不可少的建設內容,從追逃布控、走失人員的尋找、嫌疑人員身份確認到以人臉數據為核心的大數據分析來協助案件的偵破,在公安機關相關工作中發揮了巨大的作用。

    生物特征識別技術作為安防行業中的焦點應用,在技術安全與市場應用層面遠遠優于傳統密碼、刷卡等方式。隨著應用日漸成熟以及消費者認知度的不斷提高,未來生物特征識別技術的應用將更加廣泛。生物特征識別技術在安防業務領域的應用主要包括以下幾類:

    1.考勤設備

    在生物特征識別技術的應用中,考勤設備是最先開始進入規模產銷的,其中基于指紋識別技術的考勤系統以其高性價比、便利性、易用性,得以成功推廣。隨著人臉識別考勤設備成本快速下降,準確率不斷提升,“刷臉”上下班己經被越來越多的用戶所接受。

    2.物理門禁產品

    門禁應用是生物特征識別技術最基本的應用領域之一,生物特征識別技術最早期的商業應用范例幾乎都是物理門禁系統。除了傳統的刷卡認證方式之外,指紋識別是最普及的生物特征識別技術,而隨著人臉識別門禁產品成本快速下降和體驗不斷提升,在中高端市場占有一席之地。對于銀行、政府機關等高等級安保場所,安全性更高的指靜脈、虹膜識別技術則具備較大的應用空間。整體而言,門禁產品在國內生物特征識別市場占據的份額僅次于考勤產品。

    3.電子鎖具產品

    生物特征識別技術與傳統電子鎖具的結合,實際上可以算是物理門禁產品應用的擴展。近年來,國內倡導的“智能小區”、“智能家居”概念對這類產品的推廣應用是極大的推動力。

    4.視頻監控系統

    隨著“平安城市”、“平安社區”建設的不斷深入,視頻監控系統應用不再局限于常規的事后取證追溯,對事前事中的人員身份信息獲取和風險事件預警提出了新的需求。越來越多的視頻監控系統中會嵌入人臉識別算法,對監控畫面內人員進行身份識別,并通過系統聯動實現各類業務應用如:識別為合法人員時,聯動打開門禁、人員通道等;識別為黑名單人員時,聯動后臺產生報警提示。

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